ウェブサイトで顧客を購入に導くには、すべてのステップが重要です。購入までの過程をスムーズに整え、コンバージョンにつなげましょう。
本ガイドでは、ECサイトのコンバージョン率を向上させるために活用できる、実証済みの戦術と戦略をご紹介します。
ECにおけるコンバージョン率最適化（CRO）とは？
ECにおけるコンバージョン率最適化（CRO）とは、購入などの望ましいアクションを完了するウェブサイト訪問者の割合を増加させるプロセスです。これには、より多くのコンバージョンを促すためのサイトデザイン、ユーザーエクスペリエンス、マーケティング戦略の改善が含まれます。
CVRは、取引数をセッション数で割った比率で導き出されます。一般的な計算式は以下の通りです。
[取引数] ÷ [訪問者数またはセッション数] × 100 = CVR
つまり、10セッション（または使用する指標によっては10ユーザー）に対して1つの取引があった場合、コンバージョン率は10%となります。
しかし、コンバージョン率は通常、訪問者が購入する割合を指します。ただし、ニュースレターへの登録やロイヤルティプログラムへの参加など、購入以外のアクションを割り当てることもできます。CVRは、特定のプロモーションやセール、サイトに加えたUXの変更、A/Bテストの効果を評価するのに役立ちます。
計算式は以下です。
[達成された目標数] ÷ [訪問者数またはセッション数] × 100 = CVR
目標に関係なく、コンバージョン率の決定は単に売上への変化を評価することだけではありません。多くの場合、サイト全体の健全性、製品とブランド全体、マーケティングと顧客サービスを検証することなのです。
ECサイトの一般的なコンバージョン率は？
IRP Commerceのリアルタイム市場データによると、2024年3月時点での平均コンバージョン率は1.95%ですが、通常は2.5%から3%の間で推移しています。平均CVRは、販売する商品の種類、商品の価格、平均注文額（AOV）などの複数の要因によって変動します。
20の高度なコンバージョン率最適化戦略
- 適切なECプラットフォームの選択
- アナリティクスデータでベンチマークを設定
- 適切なコンバージョン最適化ツールの導入
- サイト速度の最適化
- スムーズなチェックアウト体験の提供
- ウェブサイト訪問者の安全性確保
- ユーザーテストの実施
- サイトナビゲーションの改善
- サイト検索機能の充実
- アンケートによるデータ収集
- 商品ページのアクション性向上
- 優れた商品説明文の作成
- 顧客からのコピーフィードバック収集
- 高品質な商品画像の使用
- 社会的証明の活用
- A/Bテストの実施
- ウェブサイト訪問者向け割引・特典の作成
- 複数の顧客サポートチャネルの提供
- 購入後体験の改善
- バーチャルリアリティショッピングの提供
1. 適切なECプラットフォームの選択
ECプラットフォームは、すべてのコンバージョン活動の基盤となります。サイトのユーザーエクスペリエンスから拡張性、さらには総所有コスト（TCO）まで、あらゆることに影響を与えます。TCOが高すぎると、収益創出活動に集中することは無謀であり、財務の不安定性につながります。
そのため、コスト削減と収益増加を支援するShopifyのようなプラットフォームを選択することは理にかなっています。大手グローバル経営コンサルティング会社の調査により、競合他社と比較してShopifyは以下の優位性があることが判明しました。
- 総所有コストが33%優秀
- プラットフォームコストが23%優秀
- 運用・保守コストが19%優秀
この調査では、Shopifyのコンバージョン率が競合他社を最大36%、平均15%上回ることも明らかになりました。
Shopifyの高速チェックアウト機能であるShop Payは、ゲストチェックアウトと比較してコンバージョンを最大50%向上させ、使用時には他の高速チェックアウトを少なくとも10%上回ります。Shop Payが存在するだけで、ファネル下部のコンバージョンを5%向上させることができます。
2. アナリティクスデータでベンチマークを設定
CVRの改善方法を検討する前に、AOVや顧客生涯価値（CLV）などの測定価値のある他の指標と併せて、現在のコンバージョン率を把握する必要があります。
そのためには、顧客がページに到着した瞬間からチェックアウトに到達するまでの、ウェブサイト内での移動を含むアナリティクスを理解する必要があります。これはコンバージョンファネル最適化と呼ばれることもあります。
Shopifyの顧客は、CRO調査のこの段階を実施するのに役立つ、さまざまなアナリティクスビューとダッシュボードにアクセスできます。
これには以下が含まれます。
- Shopifyのライブビューレポート：ストアでの活動をリアルタイムで確認できます
- Shopifyの商品インサイト：過去90日間の商品パフォーマンスに関する洞察を提供します
- Shopifyのマーケティングレポート：買い物客をオンラインストアに導く要因と、有料顧客に転換させる要因を理解するのに役立ちます
- Shopifyの顧客レポート：セグメント化されたキャンペーンを開発するための入力として役立つ、顧客に関する有用な洞察を得られます
- Shopifyのウェブピクセル：サードパーティのアナリティクスツールからトラッキングピクセルを収集・管理し、ストアでの行動をより良く観察するのに役立ちます
完全なコンバージョンファネル分析を行うには、売上アナリティクスレポートを詳しく調べる必要があります。
これらのベースライン要因を検証した後でのみ、CVRを正確にベンチマークし、目標を設定し、成功をどのように測定するかを決定できるようになります。
3. 適切なコンバージョン最適化ツールの導入
顧客は単なる数字以上の存在です。そのため、CROの最初のステップは、サイトの問題がどこに存在するかを把握するために、包括的でユーザー中心のアプローチを取ることです。サイトの機能的な問題を特定することで、カート放棄や、ストアからの離脱の原因を知ることができます。
データ分析や訪問者行動の追跡からページ読み込み速度のテストまで、CROを評価するためのツールは数百種類あります。しかし、Shopify認定アプリパートナーのLuckyOrange（日本語未対応）、CrazyEgg、HotJarなどをはじめとしたユーザー行動追跡ツールは、以下の方法でユーザーとサイトの関わりを調べます。
- ヒートマップ：このツールでは、顧客の関わりの度合いを視覚的に表すことができます。ユーザーのマウスの動きを捉え、最も関わりが強い部分がスポットが赤く光ります。このように、ユーザーの注意を引くものと見過ごされるものを判断できます。
- コンフェッティマップ：ヒートマップの変形で、これらのチャートはフィルター（トラフィックソースや出身国など）に基づいてユーザーがクリックする場所を示します。
- スクロールマップ：最大コンバージョンを得るための、理想的なランディングページの長さを決定し、CTAの最適な配置を決定するのに役立ちます。
- ユーザー録画：これらのレポートは、プライバシーガイドラインに準拠して行われる場合にのみ生成可能です。しかし、ユーザーのセッションを録画・表示でき、ユーザーがページをどのようにナビゲートするか、遭遇する可能性のある障壁について貴重な洞察を提供します。
既存サイトの評価に加えて、これらの方法はすべてCROのA/Bテストにも使用できます。
4. サイト速度の最適化
サイトの速度は、コンバージョンに大きな影響を与えます。
Googleによると、ウェブサイト速度の1秒改善により、モバイルユーザーのコンバージョンが最大27%向上する可能性があります。買い物客の70%がモバイルデバイスで購入している中、サイト速度は明らかに収益ポテンシャルに大きな影響を与えます。単純に言えば、商品をより迅速に表示することで、CVRが向上します。
Shopify販売者のSmoke Cartel（英語サイト）では、Shopifyのサーバーによりサイト読み込み時間を短縮し、コンバージョンと売上が増加しました。さらに、クリックスルー率が0.8%から1.2%に向上しました。「わずかな違いですが、大きな追加収益がもたらされました」ストアオーナーのSean Gengは述べています。
同様に、Pineapple Dance Studios（英語サイト）は、Shopifyに乗り換えたことで結果が向上しました。新しいサイトでは読み込み時間が2秒短縮され、売上は207%アップしました。
5. スムーズなチェックアウト体験の提供
多くのストアにとって、チェックアウトページが最大のコンバージョン地点です。しかし、あるレポートによると、平均放棄率は約70%です。この調査では、チェックアウトプロセスが長すぎる、または複雑すぎると見なされた場合、ユーザーの18%がカートを放棄することも判明しました。
そこで、シームレスなチェックアウト体験が重要になります。ブランドは、チェックアウト時の摩擦を取り除き、チェックアウトに必要な全体的なステップを削減することの利点をますます認識しています。Shop Payなら、それを実現できます。
Shop Payアカウントの保有者がストアフロントに到着すると、Shopifyはすぐにそれを認識します。以前にShop Payを使用したことがある場合、Shopifyはチェックアウト時にユーザーのアクションを必要とせずにプロセスを進めることができます。これにより、顧客情報が自動入力され、ゲストチェックアウトよりも4倍早くワンクリックでチェックアウトを完了します。
1億5000万人以上の購入者がShop Payでワンクリックチェックアウトに事前オプトインしています。BFCMなどの大型ショッピングシーズン中、Shop Payは力を発揮します。2023年のBFCM期間中にShop Payで処理されたGMVは驚異の25億4000万ドル（約4000億円）に達しました。これは2022年の15億9000万ドル（約2400億円）から60%もアップしたことになります。
6. ウェブサイト訪問者の安全性確保
データ漏洩が影響するのは財務面だけではありません。フィッシング、ウイルス、情報盗難は、ブランドに害を与え、CVRに影響を与える可能性があります。メガブランドでさえも、多大な被害を受けました。新規顧客とビジネスの両方にとって、サイトの信頼性を実証することが重要です。
7. ユーザーテストの実施
ユーザーテストでは、ユーザーに実際にサイトを使用してもらい、その体験についてフィードバックを得ます。これは、CRO調査のより実践的なアプローチです。さまざまなSaaS企業が、これらのデータ収集のための有料サービスを提供しています。
通常、このプロセスではユーザーに以下の完了を求めます。
- 特定のタスク
- 広範なタスク
- 完全な販売プロセス
各ユーザーがプロセスを進める際、サイトで何をするか、各ページとどのように相互作用するかを観察します。将来の分析のために彼らの解説を記録します。
例えば、ユーザーにホームページからウェブサイトに入り、特定の商品カテゴリを見つけ、その後特定の商品を見つけるよう求めます。商品ページに到着したら、希望するサイズと色を選択し、アイテムをカートに追加し、チェックアウトプロセスを完了するよう求めます。
そのプロセスを進める際、ウェブサイトを効果的にナビゲートすることがどれほど困難または簡単かについてコメントするよう求めます。
- プロセスを進めるのは簡単か、それとも複雑か？
- プロセスの中で、購入にストレスを感じさせる点はあるか？
- 自分でこのアイテムを購入するとしたら、どの部分で離脱する可能性があるか？
このテストは、実際のユーザーがサイトとどのように相互作用するかについての直接的な意見を収集するのに役立ちます。最良の洞察を得るために、異なる背景を持つユーザーの良いクロスセクションを得るよう努めてください。技術に精通したユーザー、より基本的なウェブサイトスキルを持つユーザー、そしてその中間のユーザーにアプローチするのが理想的です。
8. サイトナビゲーションの改善
サイトのナビゲーションは、スムーズで直感的、シームレスであるべきで、これにより顧客がより多くの商品を見つけて購入しやすくなります。摩擦を引き起こすものはすべてコンバージョン率を低下させます。
サイトナビゲーションを改善することで、コンバージョン率を18.5%向上させることができ、バウンス率も削減でき、検索エンジン最適化（SEO）の取り組みを改善し、ページランクを向上させます。
例えば、Partakeのような小売業者は、ドロップダウンメニューを使用して顧客が商品を簡単に発見・購入できるようにしています。
顧客が商品タブなどのトップレベルナビゲーションをクリックすると、いくつかのトップオプションがあります。ベストセラーカテゴリを表示し、顧客がより簡単に見つけられるよう商品ページへのリンクがあります。
9. サイト検索機能の充実
サイトナビゲーションとユーザビリティの不可欠な機能として、サイト検索バーがあります。これは、顧客が探しているものを正確に見つけられるようにし、コンバージョンにつなげます。サイトで情報を見つけやすくするほど、買い物客が離脱して他を探す可能性は低くなります。
検索では、買い物客は正確な検索（商品の正確な名前を知っているなど）、一般的な商品タイプ検索、問題ベースの検索（問題に対してどの商品が必要かわからない場合）、または非商品関連検索（サイズ情報や配送オプションなど）を行う可能性があります。
Alo Yoga（英語サイト）はECストアで人気商品とトレンド検索を推奨する検索バーを使用しています。検索機能は、入力を開始した後に必要なアイテムとマッチするよう提案検索も提供します。
10. アンケートによるデータ収集
定性的データの収集と分析は、ウェブサイトでの問題やパフォーマンス不足の背後にある「なぜ」を理解するために重要です。ここでは、サイトの改善すべき特定の領域を決定するのに役立つよう、ユーザーからの自由回答フィードバックを集約します。
定性的データ収集の一般的な手法には以下があります。
- オンサイトアンケート：離脱アンケートやページ上アンケートなど、サイトでの体験についてユーザーにカスタマイズされた質問をします。これらの質問は主に、サイトでの摩擦領域、改善の機会、ストアとの相互作用中にユーザーが感じた可能性のある恐れ、疑い、躊躇に関連するべきです。
- 顧客アンケート：初回購入者やニュースレター購読者へのメールを含みます。これらはウェブサイトで新鮮な体験をしたユーザーです。購入者ジャーニー、なぜ購入を選択したか、改善のための推奨事項があるかについて尋ねます。
効果的にトレンドを特定できるよう、一定数以上の回答を収集しましょう。アンケートでは約200以上、インタビューでは約12人です。そのために、アンケートやインタビューの回答に対して一貫したコーディングまたは分類プロセスを確立します。これにより、異なる自由回答を「チェックアウトの完了に失敗した人の20%は、返品ポリシー情報がなかったためにそうした」などのハードデータにグループ化するのに役立ちます。
常に最近の定性的洞察を確保するため、アンケートを継続的に、または年間を通じて実施することがベストプラクティスです。
11. 商品ページのアクション性向上
オンラインショッピングでは、実際での買い物と同様、せっかく興味がある商品を見つけても、買い物中にストレスがあると客はすぐに離脱してしまいます。
解決策は、よりアクション性の高い商品ページを作成することです。買い物客が最後の瞬間で購入に至らない場合、ユーザーの目を通してページを見るためにユーザーテストを行うことで解決策が見つかるかもしれません。
12. 優れた商品説明文の作成
ある調査によると、ECサイトの10%が、商品説明が不足しています。前述したように、優れた商品説明はSEOのためだけに書かれるものではありません。説得力があり詳細でありながら、探しやすいものであるべきです。
難しい注文のように聞こえますが、意外に簡単です。
- 検索エンジンクローラーだけでなく、ターゲット層に響くような言語で書く。
- 顧客の最大の痛点に対処する。インフォマーシャルが機能するのは、問題の解決にどのように役立つかに焦点を当てているからです。単に商品を販売しているのではなく、解決策、ライフスタイル、または感情を販売しているのです。
- 感覚的な言葉を使用するが、証明できない限り最上級は避ける。
- 寸法、サイズ（関連する場合はサイズガイドへのリンク付き）、材料や成分、互換性情報、付属アクセサリー、商品のスケールを示す対応する写真などの重要な情報を含める。
優れた商品説明はユーザーの体験を改善するだけでなく、返品率も下げることができます。コンバージョン率は返品率を反映していないことが多く、実際のコンバージョン率ははるかに低い可能性もあり得ます。
13. 顧客からのコピーフィードバック収集
最後の段階として、上記と同様のプロセスで現在のウェブサイトコピーに関するフィードバックを収集しましょう。コピーはコンバージョンを促進する強力な要素ですが、最も効果的な点とその根拠についての客観的なデータを収集することは困難です。
定性的調査インタビュー、A/Bテスト、またはフォーカスグループを通じたコピーテストは、クリエイティブをターゲットオーディエンスに露出し、それがどのように認識されるかについての洞察を収集するのに役立ちます。コピーはわかりやすいか、価値提案は効果的か、特定の単語やフレーズは適切か、などの疑問に対する答えが導き出されます。
7段階の調査とデータ収集の後、次は仮説段階に移ります。ここで、これまでに収集したデータと洞察に基づいて、新しい実験のアイデアを形成し始めます。
14. 高品質な商品画像の使用
写真は商品の良し悪しを判断する最良の要素です。データによると、顧客の33.16%が複数の写真を求め、60%が商品の360度ビューを希望します。
サプライヤーの画像に依存するのではなく、自社で写真撮影を行うことで、競合他社との差別化を図ることができます。また、一貫して写真の質を保つことで、買い物客が商品を見つけやすくします。
通常、商品あたり4〜5枚のショット（商品に焦点を当てたヒーローショットとライフスタイルショットの両方）を用意しましょう。異なる商品の色やスタイル、角度を表示し、可能であればユーザーにズームインオプションを提供します。明確で明るく高解像度の写真を使用することで、返品率を最小化し、CVRを向上させることができます。
15. 社会的証明の活用
新規買い物客は、競合他社と比較しがちです。オンライン買い物客の約70%が購入決定を下す前に1〜6件の顧客レビューを確認します。
慎重な買い物客や調査を怠らない買い物客を取り込むための最良の方法は、口コミのオンラインサイト社会的認知を得ることです。これには、顧客や専門家のレビュー、ソーシャルメディアのフォロワーとエンゲージメント、商品が取り上げられたメディア、信頼シンボル、賞バッジ、または有名人やインフルエンサーの推薦や紹介などがあります。
以下のような顧客レビューを活用するのに役立つShopifyパートナーソリューションについて詳しく学びましょう。
16. A/Bテストの実施
A/Bテストでは、通常、訪問者の50%にページのバージョンA（コントロール）を、50%にバージョンB（バリアント）を表示します。その後、時間をかけて2つのバージョン間のECコンバージョンを比較します。
テストでは、コントロールとバリアントの違いを可能な限りターゲットを絞ったものにします。そのため、ヘッダーコピー、ボタンの配置、動画、画像などを実験できます。1つのテスト内に、あまりに多くの違いを含めないでください。なぜなら、結果が不明確になってしまうからです。
A/Bテストの実行方法は以下の通りです。
- A/Bテストツールを選ぶ：Optimizely（英語サイト）は、技術的スキルがなくても軽微なテストを簡単に立ち上げて実行できます。VWO（日本語未対応）は分析を簡単にするSmartStatesというツールを提供しています。すべてのプランにヒートマップ、オンサイトアンケート、フォーム分析などが付属しています。
- テストしたいページのバリエーションを設定する：これらの変更のガイドとして仮説のパラメータを使用します。各個別テストで変更を可能な限りターゲットを絞ったものに保つことを忘れないでください。
- 選択したツールを使用してA/Bテストを設定する：このプロセスは選択したツールによって異なります。一般的に、テストのターゲティングパラメータを含め、追跡したいKPIを指定するよう求められます。
- 適切なサンプルサイズが得られるまでテストを実行する：A/Bを通過するウェブ訪問者のサンプルサイズが推奨サンプルサイズベンチマーク内にあることを確認します。
- ビジネスサイクルに基づいて適切な期間テストを実行する：大規模サイトでは、1〜2日でサンプルサイズに到達する可能性があります。しかし、これは必ずしも代表的なサンプルではありません。典型的なビジネスサイクルがどのくらいの長さか（つまり、人がウェブサイトで発見から購入までにかかる時間）を決定するために、自分のコンバージョンパスデータを見てください。
- A/Bテスト結果が統計的有意性に達することを確認する：統計的有意性は質問として要約できます：「AとBの間に根本的な違いがないと仮定して、データで見ているような違いをどのくらいの頻度で見るでしょうか？」答えは有意水準と呼ばれます。ほとんどのA/Bテストツールはこれらの指標を提供できます。しかし、統計的に低い可能性を探しています。95%あたりです。より高い有意水準に到達することは通常、速度とのトレードオフです。
- A/Bテスト結果を分析し、次のステップを決定する：選択したA/Bテストツールを使用して、テストからのデータと結果を詳しく調べます。データは何を教えてくれますか？この分析に基づいて、ページをそのままにするか、バリアントに切り替えます。さらなるテストの必要性を示す可能性のあるシグナルも特定する場合があります。
💡注意：物語の誤謬に注意してください。テストがうまくいく理由は数多く考えられますが、A/Bテストのデータは、そのバリエーションがなぜ効果を発揮したのかを語ってはくれません。
17. ウェブサイト訪問者向け割引・特典の作成
CVRを迅速に改善したい場合、確実な方法の一つは割引コードを提供することです。送料無料などのプロモーションも、ウェブサイト訪問者を売上に転換する重要な要因になり得ます。
メールやSMSキャンペーンを通じて割引やプロモーションを提供することは、特にカート放棄が関わる場合にCVRの改善に役立ちます。例えば、Glossier（英語サイト）は、メールアドレスを入力すると初回注文から15%オフを提供しています。新規顧客を獲得し、商品にお金を使ってもらうスマートな方法です。
しかし、割引はコンバージョンを促進する効果がある一方で、マージンも減少させ、CVR改善の利益を相殺する恐れもあります。過剰にプロモーションや割引を提供すると、ブランドに損害を与えるリスクも生じるので注意してください。
18. 複数の顧客サポートチャネルの提供
CROにとって良い顧客サービスの重要性は確かに新しいことではありません。しかし、変化しているのは、人々がブランドと相互作用する異なるチャネルと、彼らが期待する応答の速さです。
もはや一つの手段だけで顧客サービスを提供するだけでは十分ではありません。複数の顧客サポートチャネルを持つ必要があります。以下は、役立つShopifyパートナーの一例です。
19. 購入後体験の改善
高いコンバージョン率は理想的ですが、さらに理想的なのは高い顧客維持率を維持することです。そのため、購入後の体験は非常に重要です。ウェルカムキャンペーンメールを例に取ると、約50%という特に高い開封率があります。
顧客に商品をレビューしてもらいたい場合は、レビューを依頼する前に、使用やテストの機会を与えるまで待ちます。最後に、顧客にオプトダウンオプションと連絡頻度の選択肢を与えることで、配信停止を回避します
20. バーチャルリアリティショッピングの提供
ECにおいて、バーチャルリアリティ（VR）と拡張現実（AR）の使用はまだ初期段階にあります。しかし、現在でも、研究はそれが機能していることを示しています。顧客は、仮想的であっても試すことができれば、商品を購入する可能性がはるかに高くなります。
ECビジネスは、VRと拡張現実（AR）を使用してCROを改善することで既に成功を収めています。高級アパレルブランドRebecca Minkoff（英語サイト）の例は、それがどのような違いを生むかを教えてくれます。商品の3Dモデルと相互作用したウェブサイト訪問者は、注文を行う可能性が27%高くなりました。顧客がARで商品を見ると、購入する可能性が6%以上高くなります。
同様に、Gunner Kennels（英語サイト）では、Shopifyの3D/AR機能を使用することで、ユーザーが犬小屋の配置をイメージできるようにすることで、コンバージョン率が40％向上しました。
コンバージョン率向上のための調査プロセスの構築
ウェブサイトのコンバージョン率を改善したい場合、反復可能で実証済みのプロセスが必要です。これにより以下を決定するのに役立ちます。
- 問題は何か
- 問題はどこにあるか
- なぜそれらの問題が存在するのか
上記の質問への答えを見つけることで、ユーザーが何を必要としているか、時間をかけて彼らの体験をどのように改善すべきかを把握できます。
体系的に以下ができる必要があります。
- 改善領域を特定する
- 訪問者が何をしているか、ウェブサイトの機能が行動にどのように影響するかを学ぶ
- アクションプランに反映される洞察を導くためにデータを収集・分析する
調査の目的は、データを収集・分析し、新しい仮説を形成し、ウェブサイトを改善するロードマップを導く新しい洞察を生成することです。
コンバージョン率最適化で成功することは、実際には3つのことに帰結します。
- 可能な限り多くのテストを実行する
- それらのテストの可能な限り多くの洞察を得る
- 成功したテストをコンバージョン改善につなげる
目標は、ダッシュボードのKPIを増加させるだけでなく、収益成長を推進するより多くの高価値コンバージョンを得ることです。問題と機会を特定し、解決策をテストすることに時間を費やしましょう。
さっそくウェブサイトのコンバージョン率を向上させましょう
CROには多くのベストプラクティスがありますが、それに伴う神話や誤解も同じくらい多くあります。より多くのヒントについては、これらの記事をチェックしてください。
問題は、調査やアンケートが顧客行動について多くのことを教えてくれる一方で、CVRの目標はマーチャントとその顧客の独特のニーズによって推進されなければならないということです。
あるストアで機能することが別のストアで機能することは保証されていません。そのため、明確な目標を設定し、データを詳しく調べ、調査を行い、実験を厭わないことが、CROの唯一の真の解決策なのです。
ECコンバージョン率の改善に関するよくある質問
ECでコンバージョン率を最適化するにはどうすればよいですか？
- ウェブサイトを使いやすくナビゲートしやすくする：これには、明確なナビゲーション構造、直感的な機能、レスポンシブデザインを持つことが含まれます。
- 複数の支払いオプションを提供する：クレジットカード、PayPal、Apple Payなどの複数の支払いオプションを提供し、顧客が購入を完了しやすくします。
- 送料無料や割引を提供する：送料無料や割引を提供することで、顧客の購入完了を促すことができます。
- 商品説明と画像を改善する：商品説明と画像が正確で明確、最新であることを確認します。これにより、顧客が何を購入しているかを理解し、購入を完了する可能性が高くなります。
- 顧客サポートを提供する：顧客サポートを提供することで、顧客満足度とロイヤルティを向上させることができます。これはメール、電話、またはライブチャットで行うことができます。
- 緊急性を作り出す：期間限定の割引やセールを提供することで緊急性を作り出し、顧客の購入完了を促すことができます。
- ウェブサイトをテストする：色、レイアウト、画像などのウェブサイトの異なる要素をテストすることで、コンバージョンのためにウェブサイトを最適化するのに役立ちます。
優れたコンバージョン率最適化戦略とは？
優れたコンバージョン率最適化戦略は、ウェブサイトアナリティクスとユーザー行動の徹底的な分析から始まります。最大の機会を特定し、売上に与える可能性のある潜在的影響に基づいてテストの優先順位を付けましょう。
さらに、ウェブサイト速度、ユーザーエクスペリエンスの改善に焦点を当て、ウェブサイトとランディングページがモバイルデバイス用に最適化されていることを確認します。最後に、A/Bテストを使用して、コンテンツ、画像、その他のウェブサイト要素のどのバージョンが最高のコンバージョン率を達成するのに役立つかを判断します。
ECでコンバージョン率最適化が重要なのはなぜ？
コンバージョン率最適化はECにおいて非常に重要です。なぜなら、ウェブサイトを訪問した後に購入を完了する顧客数を増加させるのに役立つからです。また、ウェブサイトのユーザビリティを改善し、ウェブサイト速度を向上させ、気を散らすものを減らすことで、カート放棄を削減し、顧客体験を最適化できます。
ECの平均CVRはどのくらいですか？
ECの平均CVR（コンバージョン率）は一般的に2%〜3%の間です。しかし、この数値は業界、商品・サービスの品質、マーケティングキャンペーンの効果によって大きく変動する可能性があります。
